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[NAVER] AI 에이전트 프로덕트/서비스 기획 (경력)

네이버(주)

접수 기간
2026-11-03 ~ 2026-11-12

AI 에이전트 프로덕트 기획 및 전략 (경력·정규직)

  • 데이터를 근거로 제품 방향을 결정하고 프로젝트를 주도적으로 이끌어 가는 동시에, 팀의 기획 수준을 함께 끌어올리는 역할을 기대합니다.
  • 문제 정의와 제품 방향: 의료진 인터뷰, 현장 관찰, 서비스 데이터를 바탕으로 해결해야 할 핵심 문제를 정의합니다.
  • 문제를 바로 실행할 수 있는 액션 단위로 나누고, 임팩트와 실행 가능성을 기준으로 우선순위를 결정합니다.
  • 중장기 제품 방향과 로드맵 수립을 주도합니다.
  • 빠른 실행과 검증: 기획 의도를 프로토타입으로 빠르게 구체화해 개발 조직에 전달하고, 실제 서비스 반영까지 함께 이끕니다.
  • 반영 이후 사용 데이터와 로그을 분석해 가설을 검증하고, 다음 개선 방향을 결정합니다.
  • AI의 동작 방식과 한계를 고려해 사용자 경험과 기능 요구사항을 설계합니다.
  • 의료 규제와 임상 안전성을 고려한 기능 출시 기준을 함께 만듭니다.
  • 지표와 AI 품질 관리: 서비스 핵심 지표와 로그 분석 체계를 정의하고 운영합니다.
  • AI 응답 품질 평가와 사용자 피드백을 바탕으로 개선을 반복합니다.
  • 협업과 리더십: 연구·개발·디자인·임상 자문 조직 간 의견을 조율하고 의사결정을 이끕니다.
  • 동료 기획자의 기획안을 리뷰하고, 팀에 맞는 기획 프로세스와 산출물 기준을 정립합니다.

AI 에이전트 서비스 기획 (경력·정규직)

  • 의료진이 실제로 쓰는 AI 서비스의 기획 실무를 직접 맡습니다. 현장 의료진의 목소리를 듣고, 이를 답변 정책과 화면으로 옮긴 뒤, 테스트와 데이터로 검증하는 일을 처음부터 끝까지 수행합니다.
  • AI 답변 품질 관리: AI가 어떤 질문에 어디까지, 어떤 형식으로 답할지 기준을 정합니다.
  • 출처를 어떻게 보여줄지, 애매한 질문에는 어떻게 답할지도 포함됩니다.
  • ‘좋은 답변’을 판단하는 평가 기준을 만들고, 의료진 인터뷰와 평가 결과를 바탕으로 고칠 점을 찾습니다.
  • AI가 자주 틀리는 경우를 모아 유형별로 정리하고 개선 과제로 만듭니다. (예: 보험 기준 착오, 의학 약어 오해, 비슷한 약 이름 혼동)
  • AI 연구팀과 함께 개선이 잘 되었는지 확인하고 기준에 반영합니다.
  • 사용자 이해: 의료진 인터뷰, 사용성 테스트, 설문을 직접 준비하고 진행해 기획에 반영합니다.
  • 서비스 기획과 화면 설계: 사용자가 서비스를 이용하는 흐름을 정리하고, 화면 설계서와 기능 정의서를 작성하며, 직접 프로토타입을 만들어 봅니다.
  • AI 답변 옆에 출처를 보여주는 방식, 처음 쓰는 사람을 위한 안내 화면 등 사용 경험을 설계합니다.
  • 테스트와 데이터 분석: 정식 출시 전 일부 사용자 대상 테스트를 운영하고, 사용자 수, 다시 찾는 비율 같은 지표와 설문 결과를 분석합니다.
  • 협업과 운영: 개발, 연구, 법무, 개인정보, AI 안전성 담당자와 함께 출시 기준을 맞추고 서비스를 운영합니다.
  • 반복되는 일은 AI 도구로 자동화해 더 효율적으로 일합니다.