Robotics ML Research Engineer (무관·정규직·박사+)

• 대규모 멀티모달 로봇 데이터를 위한 데이터 및 ML 파이프라인을 설계·구축
• Robotics Foundation Model, VLA/VLM, World Model, Robot Policy 등 차세대 로보틱스 AI 모델 연구·개발
• Data Mixture, Data Sampling, Curriculum Learning, Training Recipe 등 데이터 및 학습 전략 최적화
• Cloud / Kubernetes / Distributed System 기반 대규모 학습 시스템을 구축해 확장성과 운영 효율을 높임
• 실제 로봇 및 Simulation 환경에서 모델을 평가하고, 결과를 데이터와 모델 개선으로 연결
• Benchmark, Evaluation Pipeline, Research Tool을 개발하여 연구 아이디어를 빠르게 검증하고 시스템화함