데이터 분석가 (경력·정규직)

• 지표 체계와 데이터 거버넌스: 구독·콘텐츠 핵심 지표를 소유 조직과 함께 정의하고 합의해요.
• 지표 체계와 데이터 거버넌스: 사람과 AI 모두가 같은 기준으로 데이터를 활용할 수 있는 시맨틱 레이어를 구축해요.
• 지표 체계와 데이터 거버넌스: 핵심 테이블의 품질 기준을 정의하고, 이상을 자동으로 점검해 대응할 수 있는 체계를 만들어요.
• 예측 모델과 실험: 예측 모델을 구축하고 활용 범위를 넓히며, 모델이 실제 개선을 만드는지 검증하는 기준을 세워요.
• 예측 모델과 실험: 프로모션, 푸시, 추천, 신규 기능 같은 개입의 효과를 A/B 테스트와 인과추론으로 측정하고, 효과가 있는 것을 가려내 다음 의사결정에 연결해요.
• 예측 모델과 실험: 예측, 개입, 검증, 개선이 순환하는 성장 분석 체계를 설계해요.
• 분석 자산과 데이터 활용 문화: 합의된 지표 기준으로 정기 리포트 등 분석 자산을 만들고, 사업부가 필요한 때에 직접 조회하고 활용할 수 있는 환경을 만들어요.
• 분석 자산과 데이터 활용 문화: AI를 활용해 구성원들이 데이터를 더 쉽게 이해하고 쓸 수 있는 방식을 만들어요.