Data Scientist(구매) (경력·학사)

• 식품 원재료와 관련된 다양한 내/외부 데이터를 활용해 시장 변화를 분석하고 예측 기반의 구매 의사결정체계 구축
• 통계 및 AI 기반 분석을 통해 구매 전략과 리스크 관리 방식을 개선하고 분석 결과의 실제 업무 활용 확대
• 식품 원재료의 가격, 수급, 공급망 등 다양한 내/외부 데이터를 활용한 분석 및 예측모델 개발
• 통계, 머신러닝, 시계열 분석 등을 활용한 주요 변동 요인 분석 및 시장 변화 예측
• 구매 시점, 물량, 공급업체 선정 등 주요 구매 의사결정을 위한 분석 및 최적화 모델 개발
• 시장 환경 및 공급 리스크 변화에 따른 시나리오 분석과 대응 전략 수립 지원
• 뉴스, 시장 보고서, 기상 정보 등 비정형 데이터를 활용한 정보 추출 및 분석
• 기존 분석모델과 알고리즘의 성능 검증 및 개선, 반복 분석 자동화와 업무 적용