Machine Learning 엔지니어 (무관·정규직·석사)

• 서비스 요구사항에 맞는 ML 모델 리서치, 학습 및 상용 서비스 연계
• 음성, 언어 등 다양한 데이터를 활용한 AI 모델 설계, 고도화 및 프로덕트 적용
• 리소스 제약과 실시간성 요구를 고려한 모델 아키텍처 분석 및 추론 성능 개선
• 문제 정의에 적합한 평가 지표 수립과 정량적, 정성적 분석을 통한 성능 개선
• 데이터 수집, 정제, 평가 사이클 고도화 및 기존 시스템 효율화
• 전처리부터 학습, 성능 평가로 이어지는 ML 파이프라인 운영
• 최신 AI 기술 및 논문 리서치를 통한 신규 적용 검토, PoC부터 상용화 까지 수행