[AI Research Div.] Research Scientist - Specialize (경력·인턴)

• 비게임 도메인 특화 모델(Specialized Model) 개발을 중심으로, 데이터 구축·모델 학습·평가·자동화까지 이어지는 End-to-End AI/ML 모델 개발 업무
• 고객사 업무 데이터를 기반으로 frontier 모델과 대·소형 오픈소스 모델을 동일 기준으로 실측 평가
• 모델별 품질·비용 Baseline 구축 및 Teacher/Student 모델 선정
• Distillation 및 SFT를 활용한 타겟 업무 성능 개선
• 학습 데이터 구성·정제, 학습 실험 설계, 오류 분석 및 성능 개선
• 품질과 추론 비용을 함께 고려한 모델 및 학습 전략 최적화
• 특화 모델의 품질을 신뢰성 있게 측정할 수 있는 평가 체계 설계 및 운영
• Human Gold Label 기반 정량 평가, LLM-as-a-Judge 기반 Pairwise 비교, 결함 포착률 분석 등 업무 특성에 맞는 평가 프로토콜 구축
• 정량 평가와 정성적 분석을 결합한 Failure Case 및 모델 결함 분석
• 평가 결과를 기반으로 배포 가능 여부 및 개선 우선순위 판단
• 고객사와 함께 문제 정의, 목표 성능 및 평가 기준 수립
• 데이터 구축 → 모델 학습 → 평가 → 개선으로 이어지는 End-to-End 개발 파이프라인 구축
• 새로운 고객사 및 업무 도메인으로 특화 모델 개발 체계 확장
• 모델 품질과 비용 양면에서 실질적인 비즈니스 가치 창출