[NAVER] AI 에이전트 엔지니어 (경력) (경력·정규직)

• AI 에이전트 코어 개발: LLM 기반 planning, tool-calling, multi-step reasoning 구조 설계 및 구현
• AI 에이 agent memory module(short-term, long-term, retrieval-augmented) 설계 및 최적화
• AI 에이 agent workflow orchestration 및 상태 관리 구조 설계
• RAG 파이프라인 및 문헌 검색 시스템 구축
• 평가 체계 구축 및 데이터 엔지니어링: 해결 대상 문제를 정량적 평가 지표로 정의하고 평가 파이프라인 자동화 (task-success rate, tool-call accuracy, hallucination rate 등)
• 의료 도메인 특화 벤치마크 데이터셋 설계·수집·정제 및 human-in-the-loop 레이블링 프로세스 운영
• 최신 벤치마크 기준 성능 극대화 및 SOTA 달성
• 선행 연구 수행 및 기술 내재화: 최신 AI agent/LLM 논문 재현 및 내재화
• 단순 차용을 넘어 이론적 기반 및 failure case 분석 수행
• 새로운 planning, memory, tool 학습 방식 제안 및 실험
• top-tier 학회 제출 수준의 연구 수행 및 논문 발표
• Production-Grade 최적화 및 안정화: latency, cost, reliability 관점에서 agent pipeline 최적화
• 운영 중 발생한 failure case 분석 및 fallback 전략 설계
• 의료 환경에서 요구되는 안정성·재현성·감사 가능성(auditability) 확보
• 의료 도메인 적용 및 서비스화: 의료진·일반인 대상 AI 에이전트 서비스(임상 의사결정 지원, 의료 문서 요약·검색, 환자 상담 에이전트 등) 기능 개발 및 QA
• 의료 AI 규제(식약처 가이드라인, HIPAA·개인정보보호법 등) 요건을 고려한 안전한 에이전트 설계
• 의료진 파일럿 피드백 수집·분석 및 에이전트 동작 개선 반영
• AI Native 개발 환경 운영: coding agent(Codex, Claude Code 등) 및 loop engineering을 활용한 생산성 극대화