LLM Research Engineer (Pre-training) (무관·정규직·석사)

• 추론 및 학습에 효율적인 LLM 구조 탐색 및 최적화 (e.g. Mixture of Experts, Gated Delta Net, Kimi Linear)
• 비용 효율화를 위한 학습 최적화 및 데이터 최적화 (e.g. Fp-8 training, Dataset mixture search)
• 비용 효율적인 언어 모델 학습을 위한 알고리즘 연구 및 응용 (e.g. Pruning & Distillation, Hyperparameter transfer, Scaling law, Optimizer)
• LLM 학습을 위한 대규모 데이터 수집, 생성 및 메타 정보 부착기술 개발 및 연구 (e.g. Synthetic dataset generation)