AI 리서치 엔지니어 (경력·정규직·석사)

• LLM 기반 멀티 에이전트 AI 시스템 연구 및 개발 (신약 개발 자동화를 위한)
• 에이전트가 사용할 다양한 과학적 도구 및 모델 통합, 에이전트 워크플로 설계 및 최적화
• 분자 특성 예측, 분자 생성/최적화, 단백질-리간드 상호작용 예측 및 관련 작업 모델 개발
• SAR 분석, scaffold hopping, 그리고 활성, 특성, ADMET 및 합성 가능성을 균형 있게 고려하는 다중 파라미터 최적화(MPO) 지원
• 다음 합성 후보 물질을 제안하기 위해 에이전트를 Design-Make-Test-Analyze (DMTA) 사이클에 통합
• 시스템과 모델을 사용 가능한 형태로 배포하고 성능 및 신뢰성을 지속적으로 개선
• 연구, 모델 및 에이전트 워크플로를 실제 신약 개발 프로그램에 적용하기 위해 도메인 전문가와 협업