MLOps 엔지니어 (경력·정규직)

• 카카오스타일 서비스 전반의 ML 모델이 안정적으로 운영되도록 확장 가능한 ML 인프라를 설계하고 지속적으로 고도화해요.
• 대규모 데이터 환경에서 데이터 수집부터 전처리, 모델 학습, 배포, 서빙까지 이어지는 ML 파이프라인을 설계하고 자동화하여 운영의 효율성과 실험 재현성을 높여요.
• 실시간/배치 환경에서 발생하는 데이터 흐름을 안정적으로 처리하고, 트래픽 변화에 유연하게 대응할 수 있도록 데이터 아키텍처를 최적화해요.
• 서비스 안정성 확보를 위해 모델 버전 관리와 롤백 전략이 포함된 체계적인 배포 프로세스를 수립해요.
• 모델 성능 저하나 데이터 드리프트를 빠르게 감지할 수 있도록 지능형 모니터링 및 알림 체계를 구축해요.
• 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, 백엔드 개발자 등 다양한 직군의 크루들과 긴밀하게 협업하며 모델이 실제 서비스 임팩트로 이어질 수 있도록 기술적 접점을 관리해요.