Data Science (경력)

• 데이터 분석 및 개인화 알고리즘 설계 - CGM(연속혈당측정기) 데이터, 식이/행동 데이터, 코칭 서비스 로그 등 다양한 바이오·행동 데이터를 분석합니다.
• 혈당반응, 식습관 패턴, 사용자 세분화/프로파일링을 기반으로 개인 맞춤형 알고리즘을 설계하고 고도화합니다.
• 사용자 상태와 맥락을 반영한 건강관리·다이어트 인사이트 로직을 개발합니다.
• 예측/추천 모델 개발 및 검증 - 시계열 분석, 예측 모델, 추천 모델을 활용해 맞춤형 건강관리 서비스를 개발합니다.
• 모델 성능 평가 지표를 설계하고, 오프라인 검증 및 온라인 실험을 통해 모델 품질을 개선합니다.
• 분석 결과와 모델 산출값을 서비스에 적용 가능한 형태로 구체화합니다.
• 서비스 분석 및 실험 - 사용자 행동 데이터와 서비스 로그를 기반으로 핵심 KPI를 분석하고, 서비스 개선 인사이트를 도출합니다.
• A/B 테스트 및 실험 설계를 통해 기능·알고리즘 효과를 검증하고 개선안을 제안합니다.
• 데이터 해석을 바탕으로 제품 방향성과 우선순위 수립에 기여합니다.
• 데이터 활용 협업 - 데이터 엔지니어와 협업하여 분석·모델링에 필요한 데이터셋과 피처 요건을 정의합니다.
• 정제된 데이터를 기반으로 분석용 데이터셋을 구성하고, 모델링 및 실험에 활용합니다.
• 분석 결과와 모델 개선안을 PM, 엔지니어, 디자이너, 도메인 전문가와 공유하며 서비스 반영을 추진합니다.