AI 엔지니어 (Self-Evolving Agent) (경력·정규직·석사)

• Agent의 실행 경험과 Feedback으로부터 재사용 가능한 Skill, Knowledge, Strategy, Workflow를 생성·평가·개선하는 Self-Improvement Loop을 구축합니다.
• 실제 서비스의 Interaction과 Execution Trace를 학습·평가 데이터로 연결하고, 개선된 Capability를 다시 실차에서 검증하는 Data Flywheel을 구축합니다.
• LLM 기반 Agent의 Planning, Tool-use, Context Management, Orchestration을 설계하고, 복잡한 Task를 안정적으로 수행하는 Agentic AI Architecture와 Execution Runtime을 개발합니다.
• 최신 연구를 Gleo의 문제에 실험·검증하여 Production Capability로 구현하고, 그 과정에서 발견되는 Safety Risk와 Failure Mode에 대응합니다.