Data Engineer (경력·정규직)

• CJ올리브영의 온·오프라인 옴니채널 비즈니스에서 발생하는 방대한 데이터를 통합하고, 비즈니스 가치를 창출하는 데이터 플랫폼을 구축합니다.
• Kafka 기반 실시간 스트리밍과 대용량 배치 처리가 결합된 하이브리드 환경을 운영하며, Apache Iceberg 중심의 레이크하우스(Lakehouse) 아키텍처를 통해 데이터 거버넌스와 성능을 동시에 확보하는 역할 수행
• 데이터 요구 해석·구조 설계: 현업의 문제를 데이터 요구사항으로 해석해 필요한 데이터 구조를 설계하고, 인프라·기술적 이해를 바탕으로 유관 조직과 함께 구현을 이끌어내 데이터가 원활하게 활용될 수 있는 환경을 제공합니다.
• 공통 로직 통합·표준화: 시스템별로 상이하게 구현된 판단 로직을 단일 데이터 계층으로 통합하고, 반복되는 데이터 요구를 공통 패턴으로 도출해 개별 대응이 아닌 표준 모델로 해결되는 구조를 만듭니다.
• 도메인 지식의 자산화: 도메인 담당자·분석가와 긴밀히 협업하여 데이터의 실질적 의미와 예외 케이스를 검증하며 모델을 정교화하고, 개인의 경험에 머물던 도메인 지식을 여러 조직이 공유하는 재사용 자산으로 전환합니다.
• 데이터 신뢰성 확보: 원천과 제공 데이터 간 정합성을 자동화된 방식으로 검증하고, 적시성 기준과 이상 탐지 체계를 통해 데이터에 대한 신뢰를 관리합니다.
• 데이터 활용 생태계 구축: 분석 환경과 카탈로그, 모델링 표준을 설계하고, 도메인 조직이 그 기준 위에서 자체 데이터 자산을 생산할 수 있는 기반을 제공합니다.