프로덕트 데이터 분석가 (경력·정규직)

• 데이터를 바탕으로 비즈니스와 프로덕트의 핵심 문제를 정의하고 가설을 수립합니다.
• A/B 테스트를 통해 가설을 검증하고, 검증 결과를 실제 프로덕트 개선 과제로 연결합니다.
• 과제 실행 후 지표 변화를 관찰하고, 실행 결과를 분석해 성과와 개선 효과를 평가합니다.
• 제품별 핵심 지표와 건전성 지표를 정의하고, 일관된 분석 기준을 수립합니다.
• 효율적으로 활용할 수 있는 데이터 구조와 데이터 마트를 설계합니다.
• 데이터 정합성과 표준을 관리하여 누구나 신뢰하고 활용할 수 있는 분석 환경을 구축합니다.
• 비즈니스와 프로덕트의 현황을 빠르게 파악할 수 있는 대시보드를 설계하고 운영합니다.
• 주요 지표를 상시 모니터링하며 이상 징후와 변화 요인을 신속하게 분석합니다.
• 데이터 기반으로 빠르게 판단하고 실행할 수 있는 운영 체계를 고도화합니다.
• 통계적 분석을 넘어 머신러닝(ML), 딥러닝(DL), 생성형 AI 등 다양한 Data Science 방법론을 활용하여 복잡한 프로덕트 문제를 해결합니다.
• 문제의 특성에 따라 예측, 분류, 세그먼테이션, 추천, 자연어 분석 등 적합한 방법론을 선택하고 실제 서비스 데이터에 적용합니다.
• 새로운 분석 방법론과 기술을 지속적으로 탐색·적용하며, Product Data Analyst로서 문제 해결 영역과 전문성을 확장합니다.
• AI를 비롯한 새로운 기술을 기반으로 데이터 활용 방식과 업무 체계를 고도화하고, 조직의 생산성을 높입니다.
• 새로운 분석 방식과 도구를 적용해 비효율적인 업무를 줄이고, 더 중요한 문제 해결에 집중할 수 있도록 합니다.