Data Analytics Engineer (경력·정규직)

• 데이터 통합·서빙: 분산된 원천 데이터를 단일 Layer로 통합하고, 서비스 요건에 맞는 방식(API·DB·File·Message)으로 안정적으로 제공하는 구조를 설계·구현합니다.
• 데이터 파이프라인 개발·운영: 배치 및 실시간/준실시간 파이프라인을 개발하고, 모니터링·재처리 체계를 통해 안정적으로 운영합니다.
• 데이터 모델링 및 변환 구현: 비즈니스 요구사항을 반영해 데이터 모델을 설계하고, 재사용 가능한 데이터 자산으로 구현합니다.
• 지표 표준화: 전사 핵심 지표의 정의를 표준화하고 단일 산출 로직으로 관리하여, 일관된 기준의 데이터를 제공합니다.
• 데이터 품질·정합성 확보: 원천과 제공 데이터 간 정합성을 자동화된 방식으로 검증하고, 신선도 SLA와 모니터링 체계를 관리합니다.
• 데이터 활용성 개선: 지표 정의·가이드와 BI 데이터 소스 구조를 개선하여, 구성원이 데이터를 쉽게 찾고 정확하게 활용할 수 있도록 지원합니다.