Data Scientist (광고 플랫폼 사업) (경력·정규직·박사+)

• 리테일미디어 광고 상품·운영 고도화 지원: 지면별, 캠페인 유형별, 타겟팅 세그먼트별 성과를 분석해 상품 설계에 반영
• 캠페인 성과 측정 기준 및 공통 KPI 체계 구축: 노출·클릭·구매전환 데이터를 연결해 광고주에게 공통적으로 제시할 수 있는 리포팅 지표를 설계
• 오디언스 세그먼트·타겟팅 로직 정의 및 DMP 자산화: 구매·행동·관심 데이터로 오디언스를 정의하고, 이를 재사용 가능한 데이터 자산으로 만듭니다.
• 오디언스 고도화 과제 수행: 캠페인 성과 데이터를 바탕으로 고성과 세그먼트를 찾고, Look-alike나 구매 가능성 기반 확장 타겟을 개발
• 유관 부서 협업을 통한 데이터 기반 의사결정 지원: 광고상품기획, 세일즈, 데이터엔지니어링과 함께 분석 결과를 실제 상품과 프로세스에 반영
• 온·오프라인 통합 데이터 분석: 앱 노출부터 1,300여 개 매장의 실구매까지 연결된 데이터를 다룹니다.
• 분석 결과의 상품화: 세그먼트 정의 하나, 어트리뷰션 기준 하나가 곧 광고 상품의 스펙이 되고 광고주에게 파는 지표가 됩니다.
• 업계 표준 설계: 온·오프라인 통합 어트리뷰션, 자사 DMP, 오디언스 자산화 등 시장에서 통용될 방법론 자체를 설계하는 역할