데이터엔지니어링(데이터서비스 AI) (경력)

• AI 프로덕트에 필요한 정형/비정형 데이터를 수집, 가공, 저장, 제공하는 데이터 파이프라인을 개발하고 운영합니다.
• 대규모 배치/실시간 데이터를 안정적으로 처리하고 AI Agent가 활용할 수 있는 데이터 구조를 설계합니다.
• Python 기반으로 AI Agent와 AI 프로덕트의 백엔드 시스템 및 API를 설계하고 개발합니다.
• AI 모델, 데이터, 검색 시스템, 사내 시스템 및 다양한 도구를 연결하여 안정적이고 확장 가능한 서비스 구조를 구축합니다.
• 대화 관리, 컨텍스트 관리, 도구 실행 등을 활용해 사용자의 요청을 실제 업무 수행까지 연결하는 Agent를 개발하고 개선합니다.
• AI 프로덕트의 배포, 평가, 모니터링 및 운영 환경을 구축하고 고도화합니다.
• Agent의 실행 과정과 도구 호출을 추적하고 실패 원인과 성능 병목을 분석합니다.
• 품질, 응답 속도, 비용, 안정성, 시스템 용량을 모니터링하고 지속적으로 개선합니다.
• 실제 사용자 문제와 운영 중 발생한 실패 사례를 기반으로 Agent의 평가 데이터셋과 품질 지표를 설계합니다.
• 평가 및 검증, 실험 과정을 자동화하고 실제 사용 데이터를 기반으로 Agent의 품질을 지속적으로 개선합니다.
• 새로운 AI 모델과 Agent 기술을 실제 사용자 문제에 적용할 수 있는지 실험하고 검증합니다.
• 품질, 비용, 응답 속도, 운영 복잡도를 고려해 적절한 기술을 선택하고 실제 서비스에 적용합니다.