Data Product Engineer (경력·정규직)

• 솔루션·데이터 프로덕트 설계·개발: 사업·기획 이해관계자의 문제를 정의하고, 데이터·기술을 조합해 실제로 가치를 만드는 솔루션과 데이터 프로덕트(재사용 가능한 데이터 자산·지표·서비스형 기능 등)를 설계·개발
• 기술 기반 위의 지원 개발: 기존 데이터 플랫폼·파이프라인·분석 자산 위에서, 현업이 더 빠르고 정확하게 의사결정하도록 돕는 기능·자동화·도구 개발
• 다방면 기술 적용: 데이터 모델링·파이프라인·분석·LLM/AI 활용·사내 도구 개발 등 필요한 기술을 폭넓게 활용하여 문제에 가장 적합한 형태로 적용
• AI Agent 기반 워크플로우 혁신: AI Agent·LLM 도구로 데이터 지원 업무의 워크플로우를 근본적으로 재설계하고, 반복 업무를 자동화하며 새로운 방식의 솔루션을 실험·정착
• 아키텍처 설계·의사결정: 단순 구현에 그치지 않고 확장성·운영 효율·재사용성 관점에서 더 나은 구조로 설계하고 trade-off 판단
• 이해관계자 협업·전파: 비기술 이해관계자와 눈높이를 맞춰 소통하고, 만든 솔루션을 문서화·전파하여 조직의 활용도 향상