머신러닝 및 데이터 엔지니어, 차량 모델링 (정규직)

• 차량 및 부품 모델 정확도 향상을 위한 머신러닝 및 하이브리드 물리-데이터 접근 방식 개발
• 다양한 차량 상태 및 운행 조건에 따른 모델 보정, 파라미터 추정, 적응형 모델링 및 데이터 기반 모델 개선 방법 개발
• 모델 예측값과 테스트, 시뮬레이션 및 실제 차량 데이터를 비교하고 모델 개선 기회를 식별하기 위한 확장 가능한 워크플로우 구축
• 대규모 차량 텔레메트리 및 시계열 데이터의 수집, 정제, 동기화, 변환, 저장 및 액세스를 위한 파이프라인 구축
• 데이터 처리, 모델 학습, 시뮬레이션, 평가 및 검증을 위한 클라우드 기반 인프라 개발
• 데이터셋 관리, 모델 평가, 실험 추적 및 재현 가능한 모델 개발을 위한 도구 및 워크플로우 구축
• 차량 지능(vehicle intelligence)에 사용되는 데이터 처리, 모델 평가 및 분석 워크플로우 지원