AI 반도체 (NPU) 개발
현대자동차(주) · 마감
- 접수 기간
- 2026-09-01 ~ 2026-09-14
- 근무지
- 판교
NPU 아키텍처 설계 및 성능 모델링 신입 (신입·정규직·석사)
- 딥러닝 워크로드 분석 및 하드웨어/소프트웨어 요구사항 정의 (자율주행 및 로보틱스용 인공심층신경망 특성 분석 기반 설계 요구사항 도출)
- NPU 아키텍처 및 ISA(명령어 집합) 설계 (연산 구조, 메모리 계층, 데이터 이동 방식 설계, 명령어 구조 정의, 동작 시나리오 수립 및 아키텍처/ISA 스펙 작성 및 관리)
- NPU 성능 모델 개발 및 DSE 기반 성능 검증 (NPU 아키텍처의 성능 검증을 위한 성능 모델(Simulator) 개발, DSE(Design Space Exploration)을 통한 병목 분석, 설계 대안 비교 및 성능 개선 방향 도출)
NPU 딥러닝 컴파일러/Runtime 개발 (직무역량검사 시 코딩테스트 선택 필수) 신입 (신입·정규직·석사)
- Frontend Compiler 개발 (Graph-level optimization pass 및 Operator-level lowering pass 개발, Dataflow 및 메모리 계층 스케줄링 최적화, IR 및 컴파일 파이프라인 설계/고도화)
- Backend Compiler 개발 (Code Generation, 레지스터 할당 및 명령어 스케줄링 최적화)
- Runtime 및 SW Platform 개발 (컴파일된 코드 실행을 위한 NPU Runtime 및 메모리/자원 관리 기능 개발, NPU SW Platform(SDK, 양자화 등) 및 성능 프로파일링/분석 툴 개발)
- End-to-End 시스템 성능 최적화 (NPU 아키텍처 구조 및 심층인공신경망 추론 특성을 종합적으로 고려한 시스템 레벨 성능 최적화)
NPU 마이크로 아키텍처 설계 및 구현 신입 (신입·정규직·석사)
- NPU RTL 개발 및 검증 (NPU 내 세부 연산 및 제어 블록 RTL 설계 및 구현, 기능 검증, 로직 합성 및 타이밍 최적화)
- NPU 서브시스템 개발 및 통합 (NPU 서브시스템(NoC, SRAM 등) 개발 및 통합, 시스템 레벨 성능/전력/면적(PPA) 검증 및 최적화)