공고 상세

2027년 전기 고려대 배터리 스마트팩토리학과 신입생 모집

(주)엘지에너지솔루션 · 마감

접수 기간
2026-08-27 ~ 2026-09-09
근무지
대전광역시 유성구, 서울특별시 서초구, 근무지 무관, 서울특별시 강서구, 경기도 과천시, 충청북도 청주시, 서울특별시 영등포구

자동차개발센터 (신입·정규직·박사+)

  • Module/Pack 개발 : 배터리와 팩/모듈의 규격의 이해와 분석을 바탕으로 고객의 요구 사항에 맞추어 제품, 부품을 설계 및 개발해요. 설계 및 개발하는 과정 중에 개선 아이디어를 도출하고 검증해요.
  • Cell 개발 : 제품 규격서에 맞추어 Cell을 설계하고 설계 목표를 검증해요. 또한, 평가용 Sample을 제작하고 검증한 뒤, 생산 대응 및 고객 대응 업무를 수행해요. 원재료를 연구하고 규격을 설정하기도 하고요, Cell 내부 구조 및 부품 설계, 신규 공정 연구, Cell 안전성 실험 설계 및 성능을 검증하기도 해요.

ESS전지개발 (신입·정규직·박사+)

  • ESS용 전지 Cell을 개발하고 관련 소재 합성 및 전기화학 특성 분석 기술과 시스템을 개발해요.
  • 전력망/주택용 제품 신뢰성/안정성 검증 및 인증, Pack 기구/구조/냉각 설계, 양산 설비 개발, 전력망 계통해석 등의 업무도 진행한답니다.

소형전지개발 (신입·정규직·박사+)

  • Cell 개발 : 2170 및 신규 46 Size 원통형 모델 개발을 위한 소재, 설계, 성능 및 안전성 검증 업무를 해요.
  • Mechanical 개발 : 전지의 성능에 영향을 주는 부품/원소재/공정의 핵심 인자를 발굴하고, 이를 기반으로 신규 디자인의 부품/공정을 개발하는 업무도 수행해요.
  • 선행개발 : 선행소재/전극/공정 및 공법/ Cell Simulation/Big data 분석 및 R&D 시스템 개발 등 미래를 준비하기도 하고요.
  • Pack 개발 : Pack 개발을 위한 고객 요구사항 및 사용 환경과 규격을 분석하고, 제품 컨셉 개발 및 설계, 부품 개발, 제품 검증 및 분석, 양산 등 일련의 과정을 담당하기도 한답니다!

미래기술 (신입·정규직·박사+)

  • 기존 리튬이온전지에 비해 향상된 성능, 더 긴 수명, 빠른 충전, 안전성 등 다양한 이점을 가진 차세대전지를 개발하고 있어요. (예: 전고체 배터리, 바이폴라 배터리, 소듐이온 배터리 등)

Cell선행개발 (신입·정규직·박사+)

  • 배터리 소재 특성과 제조공정에 대한 이해를 바탕으로 Cell 성능에 미치는 핵심인자를 도출/평가하고 신규 소재 개발
  • 습식/건식 방식의 선행 전극 공정의 공정성을 확보하고, 도전재/바인더 같은 전극 부자재 연구, 전극 설비 등 전극 공정 전반에 걸쳐 Lab Scale 연구에서 양산까지 적용 가능한 기술 개발
  • 급속충전/안전성 관련 핵심 성능인자 발굴 및 요소 기술 개발과 셀 수명 진단/예측/제어 기술 및 전기 화학 모델링 기술 개발

Pack선행개발 (신입·정규직·박사+)

  • 셀 타입 별로 성능/안전성 최적화를 위한 Pack/Module을 고민하고 설계해요.
  • 차세대 기술을 고안 및 검증하기 위한 개발 업무를 수행해요.
  • 기계적 물성/구조에 대한 개발 업무 수행을 바탕으로, 신규 소재 발굴 및 검증, TR(TP) 검증을 위한 하드웨어 관점에서의 시험 및 검증을 진행해요.
  • 배터리 구조 및 열유동,공정 파라미터 및 워크플로우, 스웰링 현상 등에 대한 검증과 디지털트윈을 위해 모델링을 하고 시뮬레이션 가상 업무를 수행해요.
  • 글로벌 엔지니어 및 커뮤니케이터로써 국내외 다양한 고객사들과 함께 소통하고 협업해요.

BMS개발 (신입·정규직·박사+)

  • 자동차/LEV BMS의 SW(제어, 알고리즘 개발/검증)와 HW (BMS 회로 설계/검증, 전력변환장치, 부품) 개발
  • 자동차/ESS/LEV향 안전진단 SW 개발
  • 필드 데이터 수집 및 분석, 검증을 하고 통합 Platform/App/Web 개발 및 운영
  • 배터리 성능/수명/퇴화 예측 모델링 개발

분석 (신입·정규직·박사+)

  • 화학 및 분석적인 소양을 통해 데이터의 유효성을 판단하고 해석
  • 연구/개발/사업적 이슈 해결을 위한 분석 활동 외에, 분석 교육 및 컨설팅, 신규 분석법 개발, In-house 장비 개발 및 자동화 기술 개발 등 업무 수행
  • Atomistic Simulation을 활용하여 전지 소재의 구동/퇴화 메커니즘을 규명하고, 성능 향상을 위한 솔루션을 도출
  • 가상의 소재를 탐색하고 설계하는 작업을 통해서 신규 소재의 개발 과정을 효율화

제조DX (신입·정규직·박사+)

  • 공정 / 설비에서 생성되는 데이터를 실시간으로 수집하고 매칭하여 정확하고 신뢰성 있는 데이터 셋을 만듦
  • 데이터 분석 및 AX 등을 활용해 수율/가동율 개선과 이상감지(FDC)를 통한 설비 파라미터를 자동으로 보정할 수 있는 알고리즘을 개발하고 현장에 적용

AI/빅데이터 (신입·정규직·석사)

  • [AI최적화] 품질 지표 정의, 개발 및 낮은 품질에 대한 조기예측 모형 개발, 데이터 엔지니어링(수집/전처리), 고객 수요 및 원재료 가격 예측 ML/DL 모형 개발
  • [비전AI] 제조 공정 영상 데이터 활용 불량 검출/분석 알고리즘 개발, Vision AI 시스템 구축 및 고도화
  • [소재개발] AI 기술을 활용한 소재물성 예측, 설계 최적화, 가상검증, 실험/분석 자동화 솔루션 개발
  • [Agentic AI] Agentic AI플랫폼 활용 업무 자동화 서비스 설계/개발, LLM 기반 AI 서비스 아키텍처 설계 및 운영
  • [빅데이터분석] 제품 특성/불량 발생 예측 데이터 분석 및 AI/ML 모형 개발, 최적 공정 조건 제안을 위한 AI 모형 개발, 시장 가격 시계열 예측, 장비 스케줄링 알고리즘 개발
  • [저전압데이터분석] 제품 측정 데이터 기반 불량 검출 모형 개발, 시계열 데이터를 이용한 성능 개선 모형 개발, 양산 운영을 위한 Shadowing Test 및 RCA
  • [제품개발AI] 생성형 모델 활용 배터리 설계 자동화, PINN을 활용한 Inverse Simulation 기능 개발, 신호/Tabular data 기반 배터리 신뢰성 예측
  • [시뮬레이션AI] 시뮬레이션 한계 개선을 위한 AI 모형 개발, Physics-AI Hybrid 모형(PINN 등) 개발
  • [전력거래솔루션] 수리최적화 엔진 개발, 전력가격 예측 모델 개발, AWS 기반 MLOps 파이프라인 구성/운영, 전력거래솔루션 플랫폼 개발