온디바이스 AI Agent SW 개발 (신입)

• SLM 기반 온디바이스 AI Agent 설계 및 구현 - 차량 환경에 최적화된 Small Language Model(SLM) 선정 및 경량화 - On-Device 추론을 위한 모델 양자화(Quantization) 및 최적화 적용 - 차량 환경을 고려한 AI Agent 아키텍처 설계
• 사용자 의도 추론 로직 구현 - NLU(Natural Language Understanding) 기반 의도 분류 모델 개발 - 대화 컨텍스트 관리 및 멀티턴 대화 처리 로직 개발 - 차량 도메인 특화 의도 인식 정확도 향상을 위한 Fine-tuning
• MCP(Model Context Protocol) 기반 차량 연동/제어 로직 개발 - MCP 표준 프로토콜 기반 Tool Call 로직 설계 - 차량 API(HVAC, 미디어, 내비게이션 등) 통합 연동
• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 설계 및 구현