데이터과학(딜리버리) (경력)

• 머신러닝/Operations Research/데이터 분석 기술을 적용해 딜리버리 서비스에 필요한 예측/최적화 모델을 구현하고 인프라를 최적화
• 딜리버리 인프라를 동적으로 최적화하는 배차 최적화 및 Dynamic Pricing 알고리즘 개발
• 딜리버리 프로세스의 이상 징후와 어뷰저를 실시간으로 탐지하는 시스템 구축
• 경로/동선 최적화 및 시뮬레이션, 지역 클러스터링, 배달건별 난이도 평가 프로젝트 수행
• 신뢰성 높은 배달·조리 소요시간 예측, 서비스 및 라이더 수요 예측 모델링
• 비즈니스 도메인 관점에서 프로덕트 목표에 맞는 문제를 정의하고, 적합한 알고리즘·모델을 개발해 인사이트 도출
• 프로덕트 개선을 위한 데이터 분석 업무 수행