데이터 사이언티스트 (Data Scientist) (경력·학사)

• 데이터 플랫폼 및 인프라 고도화: 그룹 통합 데이터 플랫폼 활용 및 운영 개선(활용성, 접근성, 자동화)
• AI 모델의 개발–배포–모니터링을 위한 MLOps 파이프라인 구축 및 운영
• 데이터/AI 거버넌스 정책 수립(데이터 표준화, 품질 관리, 모델 리스크 관리 등)
• 데이터 파이프라인, 분석 환경, 데이터 마트 등 데이터 인프라 최적화 수행
• 데이터 기반 문제 해결 및 AI 모델링: 데이터 분석을 통한 비즈니스 문제 정의 및 인사이트 도출
• 그룹의 고객 통합데이터를 활용하여 고객 특성·행동·선호도를 예측하는 스코어링 모델 개발 및 고도화
• 유통·소비재·제조 등 관련 도메인 데이터 기반의 머신러닝·딥러닝 모델 설계·개발·검증
• 모델링 결과 및 시사점을 현업과 협업하여 실제 서비스·운영에 적용