LLM Engineer (경력·정규직·학사)

• 멀티 GPU 환경에서 특화된 바이오메디컬 모델을 위한 대규모 LLM 학습 주도 및 모니터링
• 학습 코드베이스 및 파이프라인 소유 — 심층적 이해, 운영 및 프로젝트 진전에 따른 확장
• 외부 LLM 벤더 및 기술 파트너와 협업하여 학습 방식, 도구 및 워크플로우 조율
• 학습 실패, 불안정성 및 성능 병목 현상 진단 및 해결
• 학습 처리량, 메모리 효율성 및 전반적인 작업 안정성 개선
• 신약 개발 및 생명 과학과 관련된 도메인 특화 벤치마크를 포함한 학습 과정 전반의 모델 평가 지원
• 재현성을 보장하기 위한 체계적인 실험, 체크포인트 및 기술 문서 유지 관리
• 학습 데이터, 구성 및 워크플로우 준비를 위해 내부 과학 및 데이터 팀과 협업
• 향후 모델 업데이트 및 확장을 위한 신뢰할 수 있고 반복 가능한 워크플로우 구축