쿠팡이츠 검색 ML 리드 ML 리드 (경력·박사+)

• 고객 및 비즈니스 성과: 브랜드, 상점, 메뉴 및 제품 검색 개선을 위한 머신러닝 전략, 지표 및 실행 주도. 명확한 성과 지표와 목표를 설정하고 엄격한 실험 및 진단을 사용하여 고객 경험을 보호하면서 지속적인 개선을 달성함.
• 쿼리 및 제품 이해: 쿼리 의도 및 엔티티 이해, 메뉴 및 레스토랑 표현, 오타 허용, 유의어 확장 및 쿼리 재작성 개선.
• 검색(Retrieval): Lexical, semantic 및 hybrid retrieval 고도화. 인덱싱, 피처 파이프라인을 포함한 확장 가능하고 저지연인 검색 전략 설계.
• 관련성 측정 및 실험: 오프라인 평가, 휴먼 저지먼트, 온라인 실험, 가드레일 지표 및 진단을 활용한 엄격한 품질 프레임워크 구축.
• ML 및 LLM 혁신: 최신 머신러닝, 임베딩 및 LLMs를 쿼리 및 메뉴 이해, 후보 생성, 레이블링, 평가 및 결함 분석에 적용.
• 멀티 마켓 및 현지화: 각 시장의 요구사항에 맞춰 언어 이해, 요리 분류 체계, 고객 선호도 및 마켓플레이스 신호를 조정하며 재사용 가능한 역량 구축.
• 조직 리더십: 머신러닝 엔지니어, 인프라 엔지니어를 코칭하고 데이터 분석가와 협업하여 세계적인 수준의 쿠팡이츠 검색 경험 구축.