공고 상세

R&D분야 외국인 경력사원 채용(DS부문)

삼성전자(주) · 마감

접수 기간
2026-08-20 ~ 2026-09-02
근무지
화성시, 경기 용인시(기흥), 평택시, 경기 화성시(동탄)

패키지개발 (경력·정규직·석사)

  • 차세대 대면적 System Package 개발: 2.xD(2.3D/2.5D), 3D Package 기술 및 제품개발, 대면적 BGA Package Integration, 상품화 개발 (AI, Automotive, Network향), 공정/신뢰성 Qual, CoWoS 공정 개발, 2.xD 제품 및 기술 개발, 제품 불량 분석 및 수율 개선 Lead

회로설계 (경력·정규직·석사)

  • Design Technology: 선단 공정향 Digital 설계 방법론 선행 개발, Foundry향 Chip 설계 방법론 개발, Foundry EDA ECO 및 SW/ML 개발, P&R Tool(ICC2/Innovus)의 공정 기능에 대한 Enablement 및 특화 Design Methodology 제작
  • Design Enablement: DTCO&Standard Cell Library 설계, ECO Library 구축 및 Foundry 고객 지원, SRAM and NVM Foundation IP 제공, SRAM Compiler 개발, 전 공정 소자 SPICE 모델 개발 및 고객 지원, PDK 개발 및 ESD Solution 개발
  • Foundry Design Service: SoC Integration&Architecture, Physical Implementation/Integration/Design/Verification, Design Implementation/Verification 및 Design Service, Power/Signal Integrity 및 SW Solution
  • IP개발: Security/Analog/Digital IP 개발 및 검증, ADC/DAC/AFE IP 개발, DC ·DC Converter, On ·chip Voltage Regulator, Capless LDO 설계, Serdes Architecture 설계 및 Memory Interface PHY 개발(LPDDR, HBM, 3D ·DRAM), PLL, BGR, Transmitter, Receiver, CDR, CTLE, ADC, Regulator 개발, IP 품질 보장 및 ECO system 운영

EHS/인프라기술 연구개발 (경력·정규직·석사)

  • 소재 및 인프라 기술 연구/개발: 공정소재 부식/열화 기술 연구 (예측 시뮬레이션, 화학 반응성 연구, 진단 및 평가), Chemical/Slurry 필터 개발 및 계측 기술 연구, 부식/열화 예측 시뮬레이션 및 반응성 연구
  • 수질/배기 오염물질 저감 및 친환경 솔루션 개발: 수질오염물질 처리 및 공정 설계/최적화, 분리막/플라즈마기반 배기오염 물질 및 온실가스 저감 기술 개발
  • 최적 진공 배기 설계 및 온도제어 기술 개발: 반도체 공정 맞춤형 압력/배기 계통 설계 및 신기술 발굴/개선, 반도체 사용 온실가스 및 오염 불질 (NOx/THC) 배출 제어 기술 개발, 반도체 공정을 위한 온도 제어 기술 개발 (초저온/친환경냉매)

FAB/인프라 자동화 및 AI/ML 플랫폼 구축 (경력·정규직·석사)

  • SW Architecture/Design/Engineering: SW Architecture 설계 및 SW Platform & Framework 개발, SW Modeling and Analysis, Edge and Cloud Computing, Data Processing and Virtualization, 회로 설계 및 검증 자동화 SW 개발, Image 연산 기술 개발
  • 설비 제어/지능화 SW Platform 개발: 반도체 8대 공정 설비 제어용 공통 Platform 개발, 설비 데이터 분석 Platform 설계 및 제어 연계 Application/Solution 개발, 설비 진단/분석 통합 Platform 개발, Data 연계 알고리즘 연구, Data Hub 구축, 차세대 Autonomous Robot Platform 개발

FAB/인프라 자동화 솔루션 개발 (경력·정규직·석사)

  • 반도체 FAB/설비/인프라 AI모델링 (Digital Twin): 반도체 FAB/인프라 최적화 수리 모델링, Big Data 분석, 설비 생산성 Simulation, AI기반 스케쥴링 알고리즘 개발, 자율 반송 로봇 시스템 설계, 분석 시료제작 자동화 설계, 설비/부품 PM 자동화 솔루션 개발, 인프라 설비/시스템의 1·D 모델 개발 및 최적화

EHS 업무 개선 및 고도화 (경력·정규직·석사)

  • EHS 분야 Data Science/AI 기술개발 및 운영: EHS 데이터 Pipeline 구축 (DataLake 등 활용), EHS 특화 데이터 분석 및 AI 서비스 개발 (통계분석, AI, ML 활용), 개발한 서비스의 자동화 운영시스템 구축 (MLOps, Airflow 등 활용), 기타 EHS 사고/규제개선 관련 AI/Data 기반 문제 해결, 유체/구조/화재 시뮬레이션 수행 또는 AI기반 물리정보 신경망을 이용한 모델 개발

시스템구조 설계 (경력·정규직·석사)

  • Data/DevOps/Knowledge Service 기획/구축/운영: Data Catalog/Data Square 시스템 구축 운영, Data 유통 시스템(Data Publish/Movement/DIMS) 구축 운영, Data Governance/Engineering & AI Ready Data, IAM(Identity Access Management, 계정/인증/권한) 체계 구성 및 운영 관리, BI Tool 및 데이터 쿼리 서비스 엔진 개발/운영, RAG 기반 서비스 개발, 지식 모델링 및 검색 엔진 개선, DevSecOps Platform 개발 및 운영, 표준 DevOps Tools 설계 및 운영
  • DS MIS 시스템에 대한 기획/설계/구축/운영 업무: 제조/인프라 분야 시스템 기획/설계/구축/운영/SW개발, 반도체 제품 연구/개발/품질 영역 시스템 기획/설계/구축/운영
  • 사내 Agent / LLM 평가 체계 구축: Agent / LLM 평가 시스템 구축 및 평가 수행, 벤치마크 관리 체계 설계 및 운영, LLM 모델 서빙(vLLM, SGLang 등) 및 최적화, Agent / LLM 평가 플랫폼 구축 및 운영

AI/ML/Data분석 전문가 (경력·정규직·석사)

  • 반도체 AI 특화 모델 및 플랫폼 구축: 모델 학습 및 추론 서비스 플랫폼 구축, 반도체 FAB 데이터를 활용한 품질 예측·원인 분석·설비 상태 진단을 수행하는 Agent 시스템 구축, 반도체 FAB 데이터를 Tabular 형태로 가공하고 분석하여 산포를 개선하는 알고리즘 및 모델 구축