Platform Engineering & SRE(Infra) Lead (경력·정규직·학사)

• AI Platform을 위한 Cloud-native ML Ops Architecture 설계·구축·운영
• 개발·테스트·운영 환경 분리 및 표준 Configuration·Infrastructure 구축
• Model Registry, Artifact, Feature, Data 연계 및 Lifecycle 관리체계 구현
• 모델 Training, Validation, Packaging, Deployment, Monitoring 및 Rollback Pipeline 구축·운영
• AI 개발부서와의 협업을 통한 모델 운영 전환 및 운영요건 정의
• ML Workflow 기반 CI/CD, Version 관리, Approval Gate 및 Release 이력 구축
• GPU Cluster, Scheduler, Queue, Partition, Quota, Storage 및 분산컴퓨팅 환경 설계·운영
• GPU·Storage 사용률, Job 상태, Idle 자원, Capacity 및 비용 분석·개선
• GPU Cluster, Managed Service, Core IT 등 영역별 전문 Vendor와의 기술 RACI 및 Escalation 체계 운영
• Alert, Log, Metric, Trace 및 Dashboard 기반 Observability 체계 구축·운영
• Incident·장애·변경관리, 가용성 및 복구 Runbook 운영
• Core IT 부서와의 협업을 통한 IAM, Network, 보안, ITSM, 변경통제 및 Audit 요구사항의 Platform 적용
• 상용 Enterprise LLM 및 관련 서비스 유지 보수·운영 관리