LLM Research Engineer (Post-training) (무관·정규직·석사)

• Post-training을 위한 데이터 수집 및 생성 기술 개발 및 연구
• Post-training에서 필요한 환경 개발 및 이를 이용한 강화 학습 (e.g. environment scaling)
• Post-training 학습 파이프라인 고도화를 위한 개발 및 연구 (e.g. domain-parallel rl)
• Post-training 학습 효율화 연구 (e.g. asynchronous rl)
• 분산 컴퓨팅을 바탕으로 학습 코드 구현 및 최적화 (e.g. Multi-node 혹은 device에서 slime, verl 등의 프레임워크를 이용한 학습)