Multimodal LLM Research Engineer (경력·정규직·박사+)

• 이미지·오디오·텍스트 등 다양한 모달리티를 다루는 Multimodal LLM 기반 서비스 특화 모델 개발
• SFT(Supervised Fine-tuning) 및 Off-policy/On-policy RL을 통한 서비스 성능 고도화
• 대규모 분산 학습 환경에서의 학습 코드 개발 및 성능 최적화
• 멀티모달 학습을 위한 고품질 데이터 수집, 전처리, 정합성 확보 및 데이터 구축 파이프라인 설계
• 멀티모달 모델 평가 지표 설계 및 벤치마킹, 실사용 시나리오 기반 성능 검증