AI Research Engineer (Search & Agent) (경력·정규직)

• 카카오의 다양한 AI 서비스와 검색 서비스 전반에 활용되는 AI Search Platform과 핵심 모델을 연구·개발합니다.
• [공통] 상품·장소·웹 문서·대화 등 서로 다른 도메인을 아우르는 AI 검색 모델 연구
• [공통] 검색 품질 평가를 위한 데이터셋·벤치마크·학습 파이프라인 구축
• [공통] 연구 결과의 카카오 실제 서비스 적용 및 대규모 트래픽 환경에서의 성능 검증
• [Agentic Search LLM] 검색 과정에서 스스로 계획하고 탐색하며 도구를 활용하는 Agentic Search LLM 연구
• [Agentic Search LLM] GRPO 등 Policy Optimization 기반 LLM 학습 및 성능 최적화
• [Agentic Search LLM] 실제 검색 인덱스·API와 상호작용하는 환경에서의 Agent 학습
• [Search Ranking Model] 대규모 검색 로그·클릭 데이터를 활용한 Embedding, Cross Encoder 학습
• [Search Ranking Model] Dense Retrieval, Reranking, Hybrid Search 등 검색 파이프라인 전반의 랭킹 품질 개선
• [Search Ranking Model] 대규모 트래픽 환경에서의 서빙 및 추론 최적화
• [Search Data Modeling] 어뷰징·스팸·중복 문서/상품 등 저품질 데이터 탐지 모델 연구
• [Search Data Modeling] 대용량 상품·웹 문서의 속성 추출 및 정규화 모델링
• [Search Data Modeling] LLM-as-a-Judge 기반 품질 평가 체계 구축 및 사람 평가와의 정합성 검증