AI 에이전트가 웹사이트를 직접 탐색하며 복잡한 작업을 수행하는 'Deep Agents' 기술이 주목받고 있습니다. 하지만 브라우저 사용은 작업 시간이 길고 데이터 양이 많아 context 관리가 어렵다는 단점이 있습니다. LangChain은 Stagehand를 활용해 이를 최적화하는 방법을 연구했습니다. 주요 해결책으로 'Code mode'(한 번의 호출로 여러 단계를 실행)와 'Snapshots'(접근성 트리를 활용한 압축된 정보 전달)를 제시했습니다. 이러한 도구 설계의 변화만으로도 비용을 획기적으로 줄이고 속도를 높일 수 있음을 확인했습니다.