AI 기술의 발전으로 수학 연구의 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 이제는 단순히 정답을 찾아내는 증명 능력보다, AI가 생성한 결과를 이해하고 이를 바탕으로 새로운 연구 방향을 제시하는 능력이 더욱 중요해지고 있어요. 이에 따라 학계의 채용 방식, 논문 심사 기준, 그리고 대학원 교육 과정도 변화가 필요하다는 목소리가 높습니다. 단순히 논문 편수를 늘리는 것이 아니라, 연구의 아이디어와 구조적 이해를 어떻게 평가할 것인지이 핵심 과제가 될 것입니다. AI는 수학의 종말이 아닌, 더 넓은 탐구를 위한 새로운 도구로서 우리에게 다가오고 있습니다. 미래의 연구자들은 AI를 활용해 더 넓은 분야와 연결하며 새로운 질문을 던지는 능력을 갖추어야 합니다.