AI 에이전트가 생성한 코드를 안전하게 실행하기 위한 '격리(Isolation)' 기술과 그 운영 방식에 대해 심도 있게 다룬 글입니다. Amazon EKS에서 gVisor 등을 활용해 직접 인프라를 구성하는 방식과, AWS의 관리형 서비스인 Amazon Bedrock AgentCore를 사용하는 방식을 비교 분석하고 있어요. 주요 내용은 다음과 같습니다: 1. 격리 방식의 차이: EKS는 플랫폼 팀이 직접 보안 설정과 노드 관리를 수행해야 하지만, AgentCore는 microVM 기반의 격리를 서비스 차원에서 제공하여 운영 부담을 줄여줍니다. 2. 성능 및 비용 분석: 시작 지연 시간(Cold Start), 시스템 콜 비용, 그리고 세션 유지에 따른 CPU와 메모리 과금 체계를 실제 측정값을 통해 상세히 비교했습니다. 3. 워크로드별 최적의 선택: 대화형 에이전트, 데이터 분석용 코드 실행, GPU가 필요한 작업 등 각 워크로드의 특성에 따라 어떤 환경이 비용과 성능 면에서 유리한지 구체적인 가이드를 제시합니다. 클라우드 인프라 설계나 AI 애플리케이션 개발을 고민하는 엔지니어분들이 기술 트렌드를 파악하고 최적의 아키텍처를 결정하는 데 큰 도움이 될 것입니다.