AI 기술이 급격히 발전함에 따라 AI 추론 비용은 고정된 소프트웨어 계약 방식에서 원자재처럼 단가가 변동하는 방식으로 변화하고 있습니다. OpenRouter의 데이터를 살펴보면, 토큰 사용량은 폭발적으로 증가하는 반면 100만 토큰당 평균 지불 가격은 지속적으로 하락하고 있음을 알 수 있습니다. 특히 AI 에이전트의 토큰 사용량이 인간을 앞지르면서, 반복되는 긴 문맥 처리를 위한 Prompt Caching이 비용 절감의 핵심 요소로 부상했습니다. CFO와 같은 재무 책임자들은 단순히 표시된 가격뿐만 아니라, 대기 시간과 재시도 비용을 포함한 Landed Cost를 기준으로 구매 전략을 세워야 합니다. 또한 Zero Data Retention(ZDR)과 같은 데이터 보안 요구사항과 공급업체의 가동률을 고려한 유연한 재무 계획, 그리고 변화하는 시장에 대응할 수 있는 실험적인 문화가 AI 시대의 기업 경쟁력을 결정짓는 중요한 요소가 될 것입니다.