LangChain이 마케팅 팀의 업무 효율성을 극대화하기 위해 어떻게 AI 기반의 Paid Media Agent를 개발했는지에 대한 흥미로운 사례를 소개합니다. 이 에이전트는 광고 플랫폼의 데이터를 분석하고, 캠페인 초안을 작성하며, 최적화된 실험을 제안하는 등 단순한 대시보드를 넘어 실제 액션까지 제안할 수 있도록 설계되었습니다. 기술적으로는 모델에게 복잡한 계산 대신 판단을 맡기고, 코드와 위키를 활용해 컨텍스트를 효율적으로 관리하는 방법 등 AI 에이전트 엔지니어링의 핵심 원칙들을 다루고 있습니다. 이를 통해 CPL(Cost per qualified lead) 감소와 운영 비용 절감이라는 실질적인 성과를 거둔 과정을 확인해 보세요.