AI 에이전트를 웹 서비스로 안정적이고 저렴하게 운영하기 위한 아키텍처 설계 방법을 소개합니다. 핵심은 브라우저와 에이전트 사이에서 세션 관리와 입력 검증을 담당하는 BFF(Backend for Frontend)를 두는 것이며, 이때 AWS Lambda Web Functions를 사용하면 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 또한 Amazon Bedrock AgentCore Runtime V2의 스냅샷 기반 시작 기능이 콜드 스타트를 어떻게 줄이는지, 그리고 Strands Agents와 Claude Agent SDK의 차이점 및 비용 최적화 전략에 대해서도 자세히 다루고 있습니다. 특히, 에이전트 서비스의 비용은 CPU보다는 유휴 메모리와 모델 토큰 사용량에 더 큰 영향을 받는다는 점과 효율적인 세션 관리를 위한 설계 팁을 제공합니다.