카카오톡 추천팀에서 AI 에이전트를 활용해 데이터 분석을 자동화하며 겪은 시행착오와 해결 방안을 공유하는 글입니다. 기존에는 분석가마다 사용하는 로그나 기준이 달라 결과값이 일치하지 않는 문제가 있었는데요, 이를 해결하기 위해 세 가지 핵심 컨텍스트(Data Catalog, Analyst Persona, Task Context)를 설계했습니다. Data Catalog로 데이터의 암묵지를 해소하고, Analyst Persona로 분석 방법론을 통일하며, Task Context를 통해 과제의 목적과 배경을 AI에게 전달하는 방식입니다. 이를 통해 팀원 모두가 동일한 기준에서 분석 결과를 도출할 수 있게 되었으며, 사람은 단순 반복 작업 대신 문제 정의와 최종 의사결정에 더 집중할 수 있는 환경을 만들었습니다.