최근 많은 기업이 단순 챗봇을 넘어 스스로 업무를 처리하는 'AI 에이전트(Agent)' 도입에 관심을 갖고 있습니다. 하지만 AI가 사내의 최신 매뉴얼이나 보안 규정 같은 내부 지식을 모른다면 실무에 활용하기 어렵습니다. 이때 필요한 핵심 기술이 바로 'RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)'입니다. RAG는 AI가 마치 오픈북 테스트를 하듯, 외부 지식 기반에서 관련 정보를 찾아 정확한 근거와 함께 답변을 생성하도록 돕는 기술입니다. 직접 구축하는 것은 보안과 품질 관리 측면에서 복잡할 수 있지만, Google의 Gemini for business와 같은 관리형 RAG Engine을 활용하면 기업에서도 효율적으로 AI를 도입할 수 있습니다.