AI 모델이 비약적으로 발전하고 AI agents가 복잡한 업무를 수행함에 따라, 많은 기업이 생산성 향상을 위해 막대한 투자를 진행하고 있습니다. 하지만 왜 많은 조직이 AI를 통해 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 데 어려움을 겪고 있을까요? 그 핵심은 AI 기술 그 자체보다, AI agents가 자신이 수행할 비즈니스의 맥락(process context)을 얼마나 잘 이해하고 있느냐에 있습니다. 많은 기업이 AI에게 업무의 전체적인 흐름이나 의사결정 권한, 예외 상황 등에 대한 정보 없이 실행만을 맡기고 있습니다. 데이터는 '무엇이 있는지'를 보여주지만, 프로세스 context는 '업무가 어떻게 이루어져야 하는지'를 알려줍니다. 이를 해결하기 위해 기업은 조직의 운영 DNA를 담은 'digital twin'을 구축하여 AI에게 신뢰할 수 있는 기반을 제공해야 합니다. 결국 성공적인 AI 혁신은 알고리즘뿐만 아니라 사람, 프로세스, 그리고 조직의 변화를 아우르는 통합적인 접근이 필요합니다.