GVS5H는 별도의 학습 없이도 모델 인스턴스들이 문제를 분해하고 협업하여 코딩 성능을 높이는 기술입니다. Qwen3.8-27B 모델에 이 방식을 적용하면 pass@1 점수가 66.8%에서 92.4%로 크게 상승하여 Fable 5의 성능을 앞지르는 놀라운 결과를 보여줍니다. 특히 Qwen3.8 Flash Next는 Fable 5 대비 약 9%의 비용만으로도 더 높은 성능을 기록했습니다. 이는 공유 파일시스템에 계획, 메모, 해법을 저장하며 지속적으로 문맥을 유지하는 구조 덕분입니다.