Samsung이 TensorFlow Lite 모델을 사용하여 사용자가 어떤 게임을 하고 있는지 식별하려는 시도가 관찰되었습니다. 이 모델은 960x540 해상도의 이미지를 몇 초 간격으로 처리하며, INT8 양자화가 적용된 AlexNet 구조를 사용하는 것으로 보입니다. 하지만 분석 결과, 모델이 제대로 작동하지 않는 경우가 99%에 달하며, 불필요하게 CPU 자원을 소모하고 있다는 비판이 있습니다. 특히 사용자 동의 확인 절차가 모델 실행보다 늦게 이루어져, 분석 결과가 활용되지 못하고 버려지는 비효율적인 구조를 보이고 있습니다.