AI 시대에는 기존의 SEO를 넘어 AI가 브랜드를 어떻게 언급하고 인용하는지를 파악하는 'AI Visibility'가 매우 중요해졌습니다. 이 글에서는 AI가 답변을 생성할 때 우리 브랜드가 왜 언급되지 않거나 인용되지 않는지를 분석하는 구체적인 가이드를 제공합니다. 주요 과정으로는 프롬프트 데이터를 수집하여 브랜드의 노출 패턴을 파악하고, AI Mention과 Citation을 구분하여 기록하는 단계가 있습니다. 또한 기존 콘텐츠와 비교하여 실제 정보의 공백(Gap)을 찾아내고, 이를 해결하기 위해 콘텐츠를 어떻게 업데이트해야 하는지도 설명합니다. 특히 AI가 정보를 쉽게 추출할 수 있도록 구조화하는 방법과, LLM이 가치 있게 평가하는 독창적인 정보(Originality Signals)를 추가하는 전략을 강조합니다. 마지막으로 브랜드 언급 빈도와 인용 비율 등을 통해 성과를 측정하는 방법까지 상세히 안내하고 있습니다.