LinkedIn이 OpenTelemetry를 도입하여 클라이언트(iOS, Android, Web)와 백엔드 서비스 간의 데이터 격차를 어떻게 해소했는지 설명하는 글입니다. 기존에는 클라이언트 측 분석과 서버 측 텔레메트리가 서로 다른 언어를 사용하여 통합된 사용자 여정을 파악하기 어려웠으나, OpenTelemetry를 통해 모든 계층에서 일관된 스키마와 관찰 가능성(Observability)을 구축했습니다. 이를 통해 엔지니어들은 사용자의 특정 동작이 서버의 어떤 서비스에서 오류를 일으키는지 end-to-end로 추적할 수 있게 되었으며, 시스템의 신뢰성과 성능을 높이는 데 성공했습니다.