Cloudflare에서 기존 LLM의 비효율성을 해결하기 위해 설계된 새로운 System One 스타일의 extraction model인 Clairic을 공개했습니다! 이 모델은 비정형 데이터로부터 값을 추출(Extract), 계산(Compute), 추정(Estimate), 예측(Forecast)하는 데 매우 특화되어 있습니다. 기존 LLM이 복잡한 추론을 수행하는 System Two 모델이라면, Clairic은 단 한 번의 pass로 빠르고 정확하게 정해진 타입의 값을 내놓는 System One 모델입니다. 텍스트뿐만 아니라 이미지에서도 데이터를 추출할 수 있으며, 결과값에 대한 신뢰도(confidence score)를 함께 제공하여 데이터의 정확성을 판단하기 용이합니다. Clairic이 데이터를 추출하고, Clef가 의사결정을 내린 뒤, LLM이 최종 답변을 작성하는 파이프라인을 구축하면 기존 방식보다 훨씬 빠르고 저렴하며 정확한 AI 워크플로우를 구현할 수 있습니다.