OpenAI의 최신 모델들이 COBOL, Fortran, Visual Basic과 같이 학습 데이터가 부족한 저자원 프로그래밍 언어에서도 소프트웨어를 개발하고 마이그레이션하는 역량이 크게 향상되었다는 소식입니다. 이러한 언어들은 전 세계 금융 시스템의 40% 이상을 지원하거나 기상 예보, 원자로 안전성 분석 등 핵심 인프라를 지탱하는 데 사용되고 있어 매우 중요합니다. OpenAI는 모델의 능력을 측정하기 위해 SQLite 호환 데이터베이스 엔진을 구축하는 MultiLangBench와 기존 프로그램의 동작을 보존하며 언어를 전환하는 COBOL 마이그레이션 평가를 도입했습니다. 실험 결과, GPT-6 Astra와 같은 최신 모델들은 이전 모델 대비 훨씬 높은 정확도를 기록하면서도 API 비용은 대폭 절감하는 성과를 거두었습니다. 이는 기업들이 기존의 레거시 시스템을 현대화하고 유지보수하는 데 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.