Edge 디바이스에서 AI 모델을 더욱 효율적으로 실행할 수 있게 해주는 LiteRT Tensor API가 새롭게 공개되었습니다! 기존에는 모델을 변환하여 사용하는 방식이 일반적이었지만, 개발자가 모델의 구조와 최적화를 직접 세밀하게 제어하고 싶을 때는 C++로 일일이 구현해야 하는 번거로움이 있었는데요. LiteRT Tensor API를 사용하면 C++를 통해 연산 그래프를 직접 설계하면서도, CPU, GPU, NPU 등 다양한 하드웨어 타겟에 대해 코드를 다시 작성할 필요 없이 실행할 수 있는 강력한 유연성을 제공합니다. 특히 데이터가 CPU를 거치지 않고 가속기 내에서 바로 전달되는 'Zero-copy' 기술을 통해 성능을 극대화할 수 있으며, AI 코딩 에이전트가 모델 그래프를 자동으로 생성하고 튜닝하는 데에도 매우 유용한 기반을 제공합니다. SAM 2와 같은 모델이 WebGPU 환경에서 실시간으로 구동될 수 있음을 보여준 이번 발표는 Edge AI 개발의 새로운 가능성을 제시하고 있습니다.