Edge AI는 웨어러블 기기부터 자율 주행 로봇까지 다양한 분야에서 저지연성과 개인정보 보호를 위해 필수적인 기술로 자리 잡고 있습니다. 하지만 현재 Edge 환경은 다양한 독자적 칩 아키텍처와 도구 체인으로 인해 개발자들이 모델을 매번 다시 작성해야 하는 파편화 문제를 겪고 있습니다. Google Research는 이를 해결하기 위해 Coral NPU를 통해 오픈 하드웨어 및 소프트웨어 표준을 제시합니다. RISC-V 아키텍처를 기반으로 한 Coral NPU는 개발자가 모델을 한 번만 최적화하면 다양한 SoC와 기기에 배포할 수 있도록 돕습니다. 최근 Google은 Matrix Execution Unit을 포함한 32-bit Coral NPU 아키텍처 완성, IREE/MLIR 기반의 Coral Compiler v1.0 출시, 그리고 Synaptics와 협력한 새로운 MCU 칩 및 Coralboard 키트 출시라는 세 가지 주요 이정표를 달성했습니다. 이를 통해 개발자들은 JAX, PyTorch, TensorFlow 모델을 Coral NPU 하드웨어에 쉽게 배포하고 최적화할 수 있게 되었습니다.