병원 내에서 환자의 행동과 상태를 실시간으로 파악하는 것은 매우 복잡하고 어려운 일입니다. Stanford 연구팀은 이를 해결하기 위해 TRACER(Trajectory Reasoning Across Clinical Event Records)라는 혁신적인 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 LLM과 VLM 기술을 활용하여 병실의 비디오 데이터와 EHR를 결합해 환자의 행동 패턴을 추적합니다. 이를 통해 의료진은 delirium과 같은 임상적 문제를 더 잘 이해할 수 있고, 교대 근무 시 발생하는 정보 손실 문제도 완화할 수 있습니다. 특히 채팅 인터페이스를 통해 환자의 상태에 대해 질문하고 관련 비디오를 즉시 확인할 수 있어, 의료진의 의사결정을 돕는 강력한 도구가 될 것으로 기대됩니다.