Datadog의 CPO Yanbing Li와 함께 AI 에이전트 시대에 필수적인 Observability(관측 가능성)의 변화를 살펴봅니다. AI 에이전트는 기존 소프트웨어와 달리 비결정론적(non-deterministic)인 특성을 가지므로, 단순한 메트릭을 넘어 모델의 추론 과정과 도구 사용(tool use)까지 관찰할 수 있는 새로운 접근 방식이 필요합니다. 특히 운영 단계의 데이터를 개발 단계로 피드백하여 시스템을 지속적으로 개선하는 '피드백 루프'의 중요성이 커지고 있으며, 이는 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC) 전반에 걸친 변화를 예고합니다. AI 기술의 발전으로 개발자와 SRE 간의 경계가 모호해지는 등, 관련 분야 종사자들이 주목해야 할 산업 트렌드를 담고 있습니다.